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[精华] 【微学堂】第51期|百度外卖大数据技术分享——大数据分布式调度系统

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发表于 2017-11-1 12:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
在当下快节奏的社会中,人们依然追求高?#20998;?#30340;生活,外卖行业的用户群体已经迅速扩大,有数据预测2020年外卖用户规模将达到6亿。根据不同的用户需求?#32479;?#26223;进行匹配,正是依靠大数据技术来完成,大数据技术已经成为外卖平台的硬实力。
百度外卖自正式推出以来,通过深耕大数据技术,迅速在白领外卖市场占领高地。百度外卖的大数据研发部门不仅为平台的业务开发、运营分析和战略分析提供了高效、可靠的数据产品服务,也为平台?#20998;?#21644;用户体验的提升提供了支撑和保障。
IT168微学堂携手百度外卖大数据研发部7位技术实力干将,为爱学习的你,奉上一场大数据技术盛宴。


分享主题:大数据分布式调度系统

分享时间:2017年11月2日(周?#27169;?0:00

特邀讲师:段炜 百度外卖大数据架构高级研发工程师
2012年本科毕业于吉林大学软件工程专业,就职当当网,负责订单系统的相关研发工作,着重大量级订单数据分布式并行处理技术,解决并优化了相关?#38405;?#38382;题,同?#24065;?#23545;大数据架构及分布式系统产生了浓厚兴趣并进行了深入研究。2016年加入百度外卖大数据研发部,现任职架构高级研发工程师,负责一系列大数据基础架构及系统的设计、研发工作,协助ETL及OLAP进行例行生产及数据交付,并致力于HADOOP生态的研究及维护、大数据存储及查询引擎的二次开发及优化。


分享内容:
介绍针对于大数据领域数据生产及交付所设计研发的系统级应用--大数据分布式调度系统。区别于其他的调度系统,本系统根据大数据场景调度、分配、执行及周边流程的差异化,进行了深度的优化设计,并结合内部大数据生产规范,实现出具有分类型、多触发、策略调起、血缘?#35272;?#31561;特点的调度系统;在扩展性方面,通过分布式部署解决系统压力问题,对接到其他系统进行内?#21487;?#24577;的构建,助力整个大数据体系的高效运转。

主要技术点:可?#35272;?#30340;任务调度,细粒度ETL生产实现,负载均衡及?#25910;?#24674;复


面向人群:数据仓库管理员、数据分析师、数据平台开发及使用者

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